contents
  • チャットボットを作る

    • 関連研究のレビュー

    • 人工知能技術

      • テキスト検索(1)

      • テキスト検索(2) - 形態素解析

      • テキスト検索(3) - TFIDF

      • 自動テキスト生成

        • マルコフ連鎖による文生成

    • ケーススタディ

      • 傾聴ボット(1)

      • 傾聴ボット(2)

      • 傾聴ボット(3)

      • 名付けボット(1)

      • 名付けボット(2)

      • 占いボット

      • 夢語りボット

      • 物語ボット

物語ボット

物語ボット

2022-08-14

Shinichi Kato
加藤真一 Ph. D.
チャットボット研究者

本ページは現在推敲中です

ログ型チャットボット

会話パターン

  • なにかのきっかけで自分の知っているエピソードや説明を話す
  • 過去の会話ログを利用した会話

これらは一問一答形式の辞書では表現できない会話です。 例えば以下の例ではユーザが「店」しか単語を発言していませんが、会話の流れ的にラーメン店であることを推測するべきです。

1 チャットボット: ラーメンは美味しいですよね! 2 ユーザ:どの店が好き? 3 チャットボット: 駅前の小さい店、通ってます!

このような会話が実現できるような辞書の生成を考えます。まずは上述の例の1をIN、2をOUTとするような辞書が考えられます。 それだけだと文脈の情報が含まれないので、tfidf行列を計算するときに直近のOUTを少しだけ含んだワードベクトルを作れます。

Copyright(c) 1999-2022, 人工無脳は考える